【红龙扑克】2025年度智能驾驶芯片排名

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摘要

  在算力方面,由于存在等效计算、稠密与稀疏模型、精度差异等问题,数字游戏现象严重。目前8位稠密算力最具参考价值,它也是主流自动驾驶模型的主流格式。存储带宽是瓶颈,尤其对100TOPS以上芯片,重要性超过算力值。CPU作为调度中心,重要程度仅次于存储带宽,制造工艺则决定了性能上限。

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  【CNMO科技消息】近日,佐思汽研发布了2025年度智能驾驶芯片排名,此次排名综合多方面因素,对市面上公开资料充足的智能驾驶芯片进行了梳理。

【红龙扑克】2025年度智能驾驶芯片排名

  在算力方面,由于存在等效计算、稠密与稀疏模型、精度差异等问题,数字游戏现象严重。目前8位稠密算力最具参考价值,它也是主流自动驾驶模型的主流格式。存储带宽是瓶颈,尤其对100TOPS以上芯片,重要性超过算力值。CPU作为调度中心,重要程度仅次于存储带宽,制造工艺则决定了性能上限。

【红龙扑克】2025年度智能驾驶芯片排名

  目前,特斯拉的AI5备受关注,网络盛传其AI算力为2000 – 2500TOPS,但考虑到其可能采用的稀疏模型和4位精度,8位稠密算力或大幅降低。高通SA8797在排名中表现突出,其NPU在标量和矢量计算上发力,与谷歌TPU、华为昇腾思路类似。高通研究300多个大模型发现,标量、矢量和DMA的重要性不低。

  地平线征程系列NPU架构独特,有多个专用计算单元,配合专用算法效率极高,还加入大量RISC – V指令集,比传统ARM指令集效率更高。地平线算法水平业内领先,其SENNA模型在开环测试中成绩优异。

【红龙扑克】2025年度智能驾驶芯片排名

  展望2026年,英伟达或面临较大压力,地平线以J6P低价推进市场,高通靠SA8295在座舱领域推广SA8650 + SA8295一体方案。

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